الجديد

الاختلافات بين الفهارس والمقاييس

الاختلافات بين الفهارس والمقاييس


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

تعد الفهارس والمقاييس أدوات مهمة ومفيدة في أبحاث العلوم الاجتماعية. لديهم كل التشابه والاختلاف بينهم. الفهرس عبارة عن طريقة لتجميع درجة واحدة من مجموعة متنوعة من الأسئلة أو العبارات التي تمثل اعتقادًا أو شعورًا أو موقفًا. المقاييس ، من ناحية أخرى ، تقيس مستويات الشدة على المستوى المتغير ، مثل مقدار موافقة شخص ما أو عدم موافقته على عبارة معينة.

إذا كنت تجري مشروعًا للبحث العلمي في العلوم الاجتماعية ، فمن المحتمل أن تصادفك فهارس ومقاييس. إذا كنت تقوم بإنشاء استبيان خاص بك أو تستخدم بيانات ثانوية من استبيان باحث آخر ، فإن الفهارس والمقاييس مضمونة تقريبًا ليتم تضمينها في البيانات.

فهارس في البحوث

تعد الفهارس مفيدة للغاية في أبحاث العلوم الاجتماعية الكمية لأنها توفر للباحث طريقة لإنشاء مقياس مركب يلخص الردود على أسئلة أو بيانات متعددة مرتبة حسب الترتيب. عند القيام بذلك ، يوفر هذا المقياس المركب للباحث بيانات حول وجهة نظر أحد المشاركين في البحث حول معتقد أو موقف أو تجربة معينة.

على سبيل المثال ، دعنا نقول أن الباحث مهتم بقياس الرضا الوظيفي وأحد المتغيرات الرئيسية هو الاكتئاب المرتبط بالوظيفة. قد يكون من الصعب قياس ذلك بسؤال واحد. بدلاً من ذلك ، يمكن للباحث إنشاء العديد من الأسئلة المختلفة التي تتناول الاكتئاب المرتبط بالوظيفة وإنشاء فهرس للمتغيرات المضمنة. للقيام بذلك ، يمكن للمرء استخدام أربعة أسئلة لقياس الاكتئاب المرتبطة بالوظيفة ، ولكل منها خيارات الإجابة بـ "نعم" أو "لا":

  • "عندما أفكر في نفسي وعملي ، أشعر بالحزن والأزرق".
  • "عندما أكون في العمل ، غالبًا ما أتعب دون سبب".
  • "عندما أكون في العمل ، غالبًا ما أجد نفسي مضطربًا ولا أستطيع الاستمرار."
  • "عندما أكون في العمل ، فأنا أكثر غضبًا من المعتاد."

لإنشاء فهرس للاكتئاب المرتبط بالوظيفة ، يقوم الباحث ببساطة بإضافة عدد الإجابات "نعم" للأسئلة الأربعة أعلاه. على سبيل المثال ، إذا أجاب المستفتى بـ "نعم" على ثلاثة من الأسئلة الأربعة ، فستكون درجة مؤشره / ها هي ثلاثة ، مما يعني أن الاكتئاب المرتبط بالوظيفة مرتفع. إذا أجاب المجيب بالنفي على جميع الأسئلة الأربعة ، فستكون درجة اكتئابه المرتبطة بالعمل 0 ، مما يشير إلى أنه غير مصاب بالاكتئاب فيما يتعلق بالعمل.

المقاييس في البحث

المقياس هو نوع من المقاييس المركبة يتكون من عدة عناصر لها بنية منطقية أو تجريبية فيما بينها. بمعنى آخر ، تستفيد المقاييس من الاختلافات في الكثافة بين مؤشرات المتغير. المقياس الأكثر استخدامًا هو مقياس Likert ، الذي يحتوي على فئات استجابة مثل "أوافق بشدة" و "أوافق" و "غير موافق" و "أعارض بشدة". تشتمل المقاييس الأخرى المستخدمة في أبحاث العلوم الاجتماعية على مقياس Thurstone ومقياس Guttman ومقياس المسافة الاجتماعية في Bogardus والمقياس التفاضلي الدلالي.

على سبيل المثال ، يمكن للباحث المهتم بقياس التحيز ضد المرأة استخدام مقياس ليكرت للقيام بذلك. سيقوم الباحث أولاً بإنشاء سلسلة من العبارات التي تعكس الأفكار المتحيزة ، مع كل فئة من فئات الاستجابة "أوافق بشدة" ، "أوافق" ، "لا أوافق ولا أعارض" ، "أعارض" ، و "أعارض بشدة". قد يكون أحد العناصر "يجب ألا يُسمح للنساء بالتصويت" ، في حين قد يكون العنصر الآخر "لا تستطيع النساء قيادة السيارات مثل الرجال". بعد ذلك ، سنخصص لكل فئة من فئات الاستجابة درجة من 0 إلى 4 (0 لـ "لا أوافق بشدة ،" 1 لـ "لا أوافق ،" 2 لـ "لا أوافق أو لا أوافق ، إلخ)". عندئذٍ تُضاف الدرجات الخاصة بكل عبارة من العبارات لكل مجيب لإنشاء درجة عامة من التحيز. إذا أجاب المستفتى "أوافق بشدة" على خمس عبارات تعبر عن أفكار متحيزة ، فستكون درجة تحيزه الإجمالية هي 20 ، مما يشير إلى درجة عالية جدًا من التحامل ضد المرأة.

مقارنة و تباين

المقاييس والفهارس لها عدة أوجه تشابه. أولاً ، كلاهما مقاييس ترتيبية للمتغيرات. وهذا هو ، كلاهما ترتيب وحدات التحليل من حيث متغيرات محددة. على سبيل المثال ، تشير درجة الشخص على مقياس أو مؤشر التدين إلى مؤشر على تدينه بالنسبة إلى الآخرين. يعد كل من المقاييس والفهارس مقاييس مركبة للمتغيرات ، مما يعني أن القياسات تستند إلى أكثر من عنصر بيانات واحد. على سبيل المثال ، يتم تحديد درجة حاصل ذكاء الشخص من خلال إجاباته على العديد من أسئلة الاختبار ، وليس مجرد سؤال واحد.

على الرغم من أن المقاييس والفهارس متشابهة في نواح كثيرة ، إلا أن هناك اختلافات عديدة. أولا ، يتم بناؤها بشكل مختلف. يتم إنشاء فهرس ببساطة عن طريق تجميع الدرجات المخصصة للعناصر الفردية. على سبيل المثال ، قد نقيس التدين عن طريق إضافة عدد من الأحداث الدينية التي يشارك فيها المستفتى خلال شهر متوسط.

من ناحية أخرى ، يتم إنشاء مقياس عن طريق تعيين درجات لأنماط الاستجابات بفكرة أن بعض العناصر تشير إلى درجة ضعيفة من المتغير بينما تعكس العناصر الأخرى درجات أقوى للمتغير. على سبيل المثال ، إذا كنا بصدد بناء قدر من النشاط السياسي ، فقد نحرز "الترشح للمناصب" أعلى من مجرد "التصويت في الانتخابات الأخيرة". من المحتمل أن تسجل "المساهمة بالمال في حملة سياسية" و "العمل في حملة سياسية" بينهما. سنضيف بعد ذلك الدرجات لكل فرد بناءً على عدد العناصر التي شاركوا فيها ، ثم نمنحهم درجة عامة للمقياس.

تم التحديث بواسطة نيكي ليزا كول ، دكتوراه


شاهد الفيديو: ترتيب قائمة المصادر والمراجع في ورد 2010 (ديسمبر 2022).

Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos